Generický obsah, generický design, generický web. Ještě před několika lety se toto slovo objevovalo především mezi designéry, programátory a marketéry. S nástupem umělé inteligence se však používá stále častěji.
Neznamená jednoduše „špatný“. Generický výsledek může být technicky správný, vizuálně čistý a na první pohled docela profesionální. Jeho problém spočívá v něčem jiném: je zaměnitelný, předvídatelný a bez vlastní identity.
Poznáte, že už jste něco velmi podobného viděli. Možná dokonce mnohokrát.
Co přesně znamená generický?
Slovo generický označuje něco obecného, typového nebo vytvořeného podle běžného vzoru. Něco, co sice splňuje základní požadavky, ale není přizpůsobené konkrétní situaci, firmě ani lidem, kterým má sloužit.
Generický text může znít například takto:
Poskytujeme kvalitní služby na míru. Naším cílem je spokojený zákazník. Díky individuálnímu přístupu přinášíme inovativní řešení pro váš úspěch.
Na této formulaci není nic vyloženě chybného. Zároveň z ní ale nepoznáme:
- co firma skutečně dělá,
- pro koho pracuje,
- čím se liší od konkurence,
- jaký konkrétní problém řeší,
- proč bychom si ji měli vybrat.
Stejný text by mohl mít na webu účetní, stavební firma, marketingová agentura i dodavatel průmyslových součástek. Stačilo by změnit logo.
A právě to je podstata generičnosti.
Proč AI vytváří generické výsledky?
Jazykové modely byly trénovány na obrovském množství existujících textů. Dokážou proto velmi dobře rozpoznat, jak obvykle vypadá článek, firemní web, nabídka služeb nebo produktová stránka.
Pokud AI zadáme pouze obecný pokyn, například:
Vytvoř moderní web pro digitální agenturu.
dostaneme pravděpodobně jakýsi statistický průměr tisíců podobných webů.
Objeví se velký úvodní nadpis, barevný přechod, několik karet s ikonami, obecné výhody, reference, tři cenové balíčky a výrazné tlačítko. Výsledek může vypadat pěkně. Jenže podobně dnes vypadají stovky dalších projektů.
Umělá inteligence v takovém případě neudělala chybu. Přesně splnila neurčité zadání. Když jí neposkytneme vlastní myšlenku, kontext a jasné požadavky, doplní chybějící informace tím nejpravděpodobnějším řešením.
A nejpravděpodobnější zpravidla znamená také nejběžnější.
Generický neznamená automaticky ošklivý
To je na celém problému možná nejzajímavější. Generický výsledek často nevypadá špatně. Naopak může působit čistě, moderně a technicky zdařile.
Jeho nedostatky se projeví až při bližším pohledu.
Web je uhlazený, ale návštěvník si jej nezapamatuje. Texty jsou gramaticky správné, ale nic podstatného nesdělují. Fotografie vypadají profesionálně, jenže nezachycují skutečnou firmu ani její zákazníky. Ikony jsou elegantní, ale stejné používají tisíce dalších webů.
Generický obsah není nutně nekvalitní řemeslně. Je nekonkrétní významově.
Jak poznat generický web
Některé prvky se na webech vytvořených bez hlubšího promyšlení opakují téměř mechanicky:
- nadpisy jako „Posuňte své podnikání na vyšší úroveň“,
- neurčité sliby o inovacích, kvalitě a profesionalitě,
- barevné přechody v modré a fialové,
- univerzální ikony bez vztahu ke konkrétní službě,
- anonymní fotografie lidí z fotobanky,
- tři téměř stejné sloupce s výhodami,
- reference, které neobsahují žádné ověřitelné podrobnosti,
- dlouhé texty, v nichž chybějí konkrétní informace,
- výzvy typu „Začněte svou cestu ještě dnes“.
Každý z těchto prvků může být za určitých okolností použit správně. Problém vzniká ve chvíli, kdy je web pouze poskládán z obecně známých vzorců a postrádá cokoliv vlastního.
AI není příčinou. Pouze problém zviditelnila
Generické weby a texty existovaly dávno před současnou vlnou umělé inteligence. AI ale výrazně snížila náklady na jejich produkci.
Během několika minut lze vygenerovat:
- celý návrh webu,
- texty pro všechny služby,
- ilustrační fotografie,
- logo,
- příspěvky na sociální sítě,
- případové studie,
- zdrojový kód.
To je na jednu stranu obrovská výhoda. Na druhou stranu je nyní velmi snadné vytvořit velké množství průměrného obsahu bez hlubšího přemýšlení.
Dříve bylo nutné alespoň věnovat čas samotné výrobě. Dnes lze výrobní fázi dramaticky zkrátit, ale ušetřený čas by měl být investován do přesnosti, kontroly a detailů. Pokud se tak nestane, vznikne pouze více obsahu, nikoliv lepší výsledek.
Umělá inteligence násobí schopnosti člověka
AI není náhradou zkušeností, úsudku ani vkusu. Je to nástroj, který dokáže schopnosti svého uživatele znásobit.
Zkušený copywriter pozná, že věta sice zní dobře, ale nic neříká. Designér si všimne, že jednotlivé prvky nejsou ve správné hierarchii. Vývojář odhalí, že vygenerovaný kód sice funguje v ukázce, ale nebude dlouhodobě udržitelný.
Člověk bez potřebných znalostí může stejný výsledek přijmout jen proto, že působí profesionálně.
Rozdíl tedy nespočívá pouze v tom, kdo má přístup k lepšímu modelu. Rozhodující je, kdo dokáže:
- přesně formulovat zadání,
- rozpoznat slabý výsledek,
- vysvětlit, co je potřeba změnit,
- kontrolovat drobné detaily,
- zasadit výsledek do skutečného kontextu.
Nejlepší výstupy nevznikají jedním „kouzelným promptem“. Jsou výsledkem několika kol úprav a konkrétních rozhodnutí.
Rychlost není totéž co kvalita
V prostředí startupů a digitálních projektů se často opakuje rada: spusťte produkt rychle a později jej vylepšujte.
Tato myšlenka dává smysl. Nemá cenu rok vyvíjet produkt, o který nakonec nebude zájem. Rychlé spuštění ale neznamená, že výsledek může být nedbalý.
I první verze by měla dosáhnout určité minimální viditelné přesnosti. Návštěvník nemusí vidět všechny plánované funkce, ale měl by poznat, že někdo věnoval pozornost textům, rozestupům, typografii, chybovým stavům, mobilnímu zobrazení a celkovému dojmu.
Umělá inteligence může výrobní proces výrazně zrychlit. O to méně přesvědčivá je výmluva, že na doladění detailů nezbyl čas.
Proč jeden prompt nestačí
Představme si, že chceme vytvořit web pro menší rodinnou truhlářskou firmu.
Obecné zadání může znít:
Navrhni moderní web pro truhlářství.
Mnohem přesnější zadání by ale pracovalo se skutečnostmi:
- firma působí především na Vysočině,
- specializuje se na kuchyně z masivního dřeva,
- zakázky osobně zaměřuje majitel,
- zákazníci nejčastěji řeší omezený prostor,
- dodání obvykle trvá šest až osm týdnů,
- firma nechce působit luxusně ani průmyslově,
- její předností je poctivé řemeslo a přímá komunikace.
Teprve takové informace umožní vytvořit web, který patří konkrétní firmě.
Stejný princip platí pro text, grafiku, programování i video. AI potřebuje nejen pokyn, co má vyrobit, ale také kontext, pro koho, proč a podle jakých kritérií má výsledek posuzovat.
Jak používat AI, aniž by výsledek působil genericky
Začněte skutečnými informacemi
Než necháte AI psát, shromážděte konkrétní podklady. Rozhovor s majitelem firmy, časté dotazy zákazníků, reálné fotografie, průběh spolupráce, technické parametry nebo příklady dokončených zakázek mají větší hodnotu než deset obecných promptů.
Nechte AI klást otázky
Místo okamžitého vytvoření výsledku můžete model nejprve požádat, aby se doptal na informace, které mu chybějí.
Například:
Než navrhneš obsah úvodní stránky, polož mi deset otázek, které ti pomohou pochopit firmu, zákazníky a její skutečné přednosti.
Odstraňujte zaměnitelné formulace
U každé věty si položte jednoduchou otázku:
Mohla by mít stejnou větu na webu také většina konkurence?
Pokud ano, je potřeba ji zpřesnit nebo nahradit konkrétní informací.
Místo:
Nabízíme rychlé a profesionální řešení.
lze napsat:
Na běžné servisní požadavky reagujeme do jednoho pracovního dne.
Vysvětlujte důvody rozhodnutí
Nestačí AI říci, že chcete jiné tlačítko, kratší text nebo méně barev. Kvalitnějšího výsledku dosáhnete, když vysvětlíte také důvod.
Například:
Zkrať úvodní nadpis, protože se na mobilním telefonu rozpadá do pěti řádků a hlavní sdělení není možné rychle přečíst.
Používejte AI pro varianty, ne jako konečnou autoritu
AI může připravit několik možností, porovnat je nebo hledat slabá místa. Konečný výběr by však měl vycházet z cíle projektu, znalosti zákazníků a lidského úsudku.
Týká se to také tvorby webových stránek
Dnes je možné nechat si během několika minut vygenerovat návrh webu včetně textů a zdrojového kódu. To ale neznamená, že vznikl web připravený přivádět zákazníky.
Kvalitní web musí spojovat několik různých oblastí:
- srozumitelnou strukturu,
- vlastní vizuální styl,
- přesvědčivé texty,
- technickou spolehlivost,
- rychlé načítání,
- použitelnost na mobilních zařízeních,
- optimalizaci pro vyhledávače,
- jasný obchodní cíl.
Při profesionální tvorbě webových stránek v Praze proto AI může urychlit rešerše, přípravu variant nebo technickou práci. Neměla by však nahradit pochopení firmy, jejích zákazníků a důvodu, proč nový web vůbec vzniká.
Budou lidé generický obsah stále více rozpoznávat?
Pravděpodobně ano. Nemusí vždy přesně určit, že určitý text nebo obrázek vytvořila umělá inteligence. Často ale vycítí, že výsledek působí prázdně, příliš uhlazeně nebo zaměnitelně.
Podobně jako jsme se naučili přehlížet reklamní bannery, začínáme přehlížet také stále stejné fráze, fotografie a vizuální postupy.
Čím více průměrného obsahu vznikne, tím hodnotnější budou projekty, na kterých je poznat skutečné rozhodování, zkušenost a péče o detail.
Generičnost nevyléčí lepší nástroj
Každý týden přichází nový model, generátor webů nebo sada „dokonalých promptů“. Je snadné získat pocit, že právě další nástroj konečně vyřeší všechny nedostatky.
Ve skutečnosti může posedlost nástroji odvádět pozornost od samotné práce.
Není nutné neustále měnit používaný systém. Mnohem důležitější je zlepšovat schopnost rozeznat dobrý výsledek od průměrného, přesně popsat problém a věnovat pozornost detailům.
Sebelepší nástroj nevytvoří osobitý výsledek, pokud od uživatele nedostane osobitou myšlenku.
Závěr
Generický výsledek nemusí být vyloženě špatný. Jeho hlavním problémem je, že by mohl patřit komukoliv.
Umělá inteligence generičnost nevynalezla. Pouze umožnila vyrábět zaměnitelný obsah rychleji a ve větším množství. Zároveň ale dává zkušeným lidem možnost věnovat více času přemýšlení, variantám a detailům.
Rozhodující proto není, zda při práci používáme AI. Důležité je, zda do výsledku dokážeme vložit konkrétní zkušenosti, přesná rozhodnutí a vlastní pohled.
Protože rychle vytvořený obsah může zaplnit stránku. Teprve promyšlený obsah jí ale dá důvod existovat.